Les signaux BourseLab sont générés à partir de modèles quantitatifs et d’IA développés en interne, mis à jour quotidiennement avec les nouvelles données de marché. Les résultats sont ensuite testés dans une simulation expérimentale qui cherche à identifier les combinaisons Achat/Vente les plus cohérentes selon des critères de performance, de risque et de stabilité. Cette approche s’inspire notamment des principes d’optimisation utilisés dans les algorithmes génétiques.